İçeriğe geç
Telesurety
Platform · 03 · Sözleşme zekâsıYol haritası

Sözleşmelerinize sorun; cevap maddesiyle gelsin.

Kurumsal belgelerinizi okur, özetler ve sorularınıza ilgili maddeyi göstererek cevap verir. Belgede dayanağı olmayan soruda cevap uydurmaz; hüküm bulunmadığını söyler.

Demo talep edin

Öne çıkanlar

Sözleşme zekâsı
Yol haritası
Sözleşmeler üzerinde soru-cevap henüz kurulmadı. Planlanan ilk araştırma projemizin kapsamında.
Poliçe soru-cevap
Prototip
Poliçe ve teklif PDF'lerinde denenen, tamamen yerel çalışan bir araştırma demosu.
Sözleşmelerin işlendiği yer
Kurum içi
Sözleşmeler gizli ticari bilgi taşıdığı için kurum içi sunucularda işlenecek.

Acentelik sözleşmeleri, web servis sözleşmeleri, KVKK metinleri ve düzenleyici yazışmalar bugün farklı yerlerde duruyor; tek bir soruyu cevaplamak için hepsini tek tek okumak gerekiyor. Sözleşme zekâsı yol haritamızda: bu belgeleri okuyacak, özetleyecek ve her cevabı dayandığı maddeyle verecek. Belgede dayanak bulunmayan soruda hüküm olmadığını söyleyecek.

Nasıl çalışır

Sözleşme zekâsı yol haritasındadır; araştırma gündemimizin dördüncü problemine dayanır.

  1. 01 / 05

    Belgeler tek yerde toplanacak

    Sözleşme zekâsı, planlanan doküman yönetimi modülünün üzerinde çalışacak. Müşteri ve kurum belgeleri bu modülde sürümlü ve erişim yetkisine bağlı olarak saklanacak.

  2. 02 / 05

    Düzen korunarak parçalanacak

    Her belge, sayfa düzeni gözetilerek parçalara ayrılacak. Tablolar bölünmeden tek parça kalacak.

  3. 03 / 05

    Üç yoldan aranacak

    Soru; anahtar kelime, anlam benzerliği ve teminat ontolojisi birlikte kullanılarak belgenin ilgili bölümleriyle eşleştirilecek.

  4. 04 / 05

    Cevap alıntıyla yazılacak

    Cevap, dayandığı belgeyi ve maddeyi gösteren bir alıntıyla gelecek. Kaynağı gösterilemeyen cevap verilmeyecek.

  5. 05 / 05

    Yorum sizde kalacak

    Asistan maddeyi bulacak ve özetleyecek. Hukuki yorum ve karar sizin olacak.

  6. Temsilî görünüm. Görseldeki adlar ve değerler örnektir. Adım adım. Belgeler tek yerde toplanacak, Düzen korunarak parçalanacak, Üç yoldan aranacak, Cevap alıntıyla yazılacak, Yorum sizde kalacak.

Bugünkü prototip

Prototip

Poliçe üzerinde soru-cevap prototipi

Yüklenen bir poliçe ya da teklif PDF'ine Türkçe soru cevaplayan bir prototipimiz var. Tamamen yerel altyapıda çalışıyor: küçük, açık ağırlıklı bir dil modeli, yerel bir gömme modeli ve kendi barındırdığımız bir vektör veritabanı. Dışarıdaki hiçbir yapay zekâ servisini çağırmıyor. Araştırma projesinde karşılaştırma için başlangıç noktalarından biri olacak.

  • PDF doğrulanıyor, metni sayfa sayfa çıkarılıyor ve sayfa numarasıyla etiketlenmiş, sabit uzunlukta ve örtüşen parçalara bölünüyor. Her belge kendi kimliğiyle dizinleniyor; soru yalnızca o belgede aranıyor.
  • Arama karma çalışıyor. Marka, model, şasi, motor ve plaka bilgisi ile teminat limiti, ikame araç, muafiyet ve cam hasarı sorularında önce anahtar kelime ve alan eşleştirmesi devreye giriyor. Özet sorularında belgenin baştaki bölümleri, diğer sorularda anlam benzerliği kullanılıyor.
  • Teminat limiti sorularında, belgede tutar satırı bulunduğunda cevabı dil modeli yazmıyor. Teminat satırları ve tutarları belgeden doğrudan alınıp liste halinde veriliyor.
  • Belgeye dayanan cevaplar kaynaklarını sohbette 'Sayfa N' rozetleriyle gösteriyor; rozet dosya adını da taşıyor. Arama süresi, yanıt süresi ve toplam süre cevapla birlikte veriliyor.
  • Sınırları açık. Yalnızca metin katmanı olan poliçe ve teklif PDF'lerinde denendi; metni okunamayan taranmış PDF'leri kabul etmiyor. Kaynakları sayfa düzeyinde gösteriyor, madde düzeyinde atıf henüz yok. Cevap vermemeyi de henüz bilmiyor: bağlam yetersiz kaldığında ya da soru belgeyle ilgili değilse kaynak göstermeden genel sigorta bilgisiyle cevap veriyor.

Araştırma sorusu

Yol haritası

Küçük bir model belgeye sadık kalabilir mi?

Poliçeler ve kurumsal sözleşmeler üzerinde kaynaklı soru-cevap, araştırma gündemimizdeki problemlerden biri. Açık soru şu: kurum içinde çalışan küçük bir model belgeye sadık kalabilir mi, belge dayanak vermediğinde susmayı öğrenebilir mi? Yöntem; düzene duyarlı parçalama, zorunlu atıf, dayanaksız soruda cevap vermeme ve kurum içi küçük modeli bir araya getirecek.

  • Sıfırdan model eğitilmeyecek; cevaplar barındırılan bir modelin API'sinden de alınmayacak. Açık ağırlıklı küçük bir model, LoRA ile sigorta terimlerini, şemaya uygun çıktıyı ve kaynaktan alıntı yapmayı öğrenecek.
  • Bilgi her zaman belgeden gelecek. Canlı kullanımda yalnızca kurum içindeki küçük model çalışacak.
  • Büyük bir bulut modeli yalnızca 'öğretmen' olarak, anonim ya da sentetik belgelerden eğitim örneği üretmek için kullanılabilecek. Gerçek müşteri belgeleri ona hiç gitmeyecek.
  • Sonuçlar aynı test setinde iki tür taban çizgiyle karşılaştırılacak: bugünkü kural tabanlı okuyucular ile ince ayar yapılmamış hazır OCR ve genel dil modeli. Uzmanların hazırlayacağı Türkçe sigorta soru-cevap değerlendirme seti de projenin çıktılarından biri olacak.
  • Kaynaklı doğru cevap ve uydurma cevap oranları için başarı hedefleri önceden yazıldı ve hâlâ öneri aşamasında. Henüz ölçülmüş bir sonuç yok.

Veri ve yetki

Yol haritası

Sözleşmeleriniz kurum içinde kalacak

Kurumsal sözleşmelerin çoğu kişisel veri içermez, ama gizli ticari bilgi taşır. Bu yüzden kurum içinde işlenecek ve dışarıdaki bir modele gönderilmeyecek. Platformun yapay zekâ ilkeleri sözleşme zekâsı için de geçerli olacak.

  • Kişisel veri içeren belgeler yalnızca Türkiye'deki sunucularda, kurum içi modellerle işlenecek.
  • Asistan kullanıcının kendi yetkisiyle çalışacak; kullanıcının göremediği bir belgeyi asistan da göremeyecek.
  • Kurumun verisi, model eğitiminde yalnızca açık onayıyla ve anonimleştirildikten sonra kullanılabilecek.
  • Yapay zekâ önerir; kararları kurallar ve insanlar verir.
  • Doküman yönetimi ve sözleşme zekâsına özel mimari karar henüz yazılmadı.

Kullanım senaryoları

Bir aracının gününden.

  • 01

    Çevrim içi satışa açılmadan önce

    Operasyon yöneticisi, mesafeli satışa başlamadan önce sigorta şirketleriyle imzalanan web servis sözleşmelerinin bu konuda ne dediğini bilmek istiyor. Bugün bunun yolu her sözleşmeyi baştan sona okumak. Planlanan serviste tek bir soru, her sözleşmeden ilgili maddeyi getirecek ve hükmü olmayan sözleşmeleri ayrıca listeleyecek.

  • 02

    Yeni bir veri talebi için KVKK kontrolü

    Acente, müşteriden yeni bir bilgi istemeye hazırlanıyor. Uyum sorumlusu, mevcut aydınlatma metninin bu kullanımı kapsayıp kapsamadığını soruyor. Cevap ilgili paragrafı gösterecek; metinde dayanak yoksa bunu söyleyecek. Kararı uyum sorumlusu verecek.

  • 03

    Acentelik sözleşmesi görüşmesine hazırlık

    Acente sahibi, bir sigorta şirketiyle yapacağı görüşmeden önce acentelik sözleşmesindeki yükümlülükleri, süreyi ve fesih koşullarını görmek istiyor. Servis sözleşmenin özetini çıkaracak ve aynı başlıkları diğer şirketlerle yapılan sözleşmelerle yan yana koyacak. Özetin her satırı maddesine bağlı olacak.

Ne yapar

  • Madde gösteren cevap

    Her cevap, dayandığı belge ve madde numarasıyla gelir.

  • Belge özeti

    Uzun sözleşmelerin yükümlülük, süre ve fesih başlıklarında özeti.

  • Dayanak yoksa cevap yok

    Belgede hüküm bulunmuyorsa bunu açıkça söyler.

  • Kurum içinde işlenir

    Sözleşmeler gizli ticari bilgi taşır; kurum dışındaki bir modele gönderilmez.

Yapay zekânın işi · Sizin kararınız

Yapay zekânın işi

Belgeleri parçalara ayırır, soruya ilgili maddeleri bulur, cevabı alıntıyla yazar.

Sizin kararınız

Hukuki yorum ve karar sizindir. Asistan maddeyi gösterir, yorumu size bırakır.

Örnek soru

  • “Şirketlerle imzaladığımız web servis sözleşmelerinde mesafeli satışla ilgili hükümler neler?”

    Cevap, her sözleşmeden ilgili maddeyi ve maddenin kısa bir özetini listeler. Hükmü olmayan sözleşmeyi de ayrıca belirtir.

Ayrıntılar

Teknik ayrıntılar

Belge türleri
Acentelik sözleşmeleri, sigorta şirketleriyle web servis sözleşmeleri, KVKK metinleri, düzenleyici yazışmalar
Planlanan çıktılar
Madde düzeyinde kaynaklı cevap, sözleşme özeti, sözleşmeler arası karşılaştırma, uydurma cevap ölçümü
Model
Planlanan: kurum içinde çalışan, LoRA ile sigorta alanına uyarlanmış küçük, açık ağırlıklı bir model
Veri işleme
Kurum içinde; dışarıdaki modellere gönderim yok
Bugünkü durum
Yol haritası. Poliçe ve teklif PDF'leri üzerinde denenen bir soru-cevap prototipi var; operasyon panelinde dil modeli bileşeni yok.
Zamanlama
Yapay zekâ çekirdeği aşamasında, ilk araştırma projesiyle başlaması planlanıyor. Doküman yönetimi ve mobil asistanın ilk sürümü sonraki aşamada.

Sorular

Sık sorulan sorular

Sözleşme zekâsını bugün kullanabilir miyim?

Hayır. Sözleşme zekâsı yol haritasında ve operasyon panelinde bugün bir dil modeli ya da soru-cevap bileşeni yok. Çalışan parça, poliçe ve teklif PDF'leri üzerinde denenen bir prototip; sözleşmeler üzerinde henüz denenmedi.

Belgede cevap yoksa ne olacak?

Planlanan servis, dayanağı olmayan soruda hüküm bulunmadığını söyleyecek ve cevap üretmeyecek. Bugünkü prototip bunu henüz yapmıyor. Modele susmayı öğretmek, araştırma projesinin çözmeye çalıştığı asıl konulardan biri.

Sözleşmelerimiz dışarıdaki bir yapay zekâ servisine gidecek mi?

Hayır. Sözleşmeler kurum içinde işlenecek. Bulut modeli yalnızca anonim ya da sentetik belgelerle eğitim örneği üretmek için kullanılabilir; sizin belgeleriniz ona ulaşmaz.

Cevapların doğruluğu nasıl ölçülecek?

Uzmanların etiketlediği ve eğitimde hiç kullanılmayan altın test setleriyle. Kaynaklı doğru cevap oranı ve uydurma cevap oranı ayrı ayrı ölçülecek. Hedefler öneri olarak yazıldı; ölçülmüş sonuç henüz yok.

Mobil uygulamadan soru sorabilecek miyim?

Planlanıyor. AI asistan, örneğin hangi sigorta şirketiyle yapılan web servis sözleşmesinde mesafeli satış maddesi bulunduğunu cevaplayabilecek ve cevabı kaynağına bağlayacak. İlk sürümü, doküman yönetimiyle birlikte sonraki aşamada planlanıyor.

Diğer parçalar

Platforma dön